新聞 大數據系統設計是由幾方面組成

大數據系統設計是由幾方面組成

2019.09.03
大數據系統設計

隨著計算機技術的飛速發展,大數據、物聯網等領域也在不斷發展。大數據的興起為海量數據的處理和存儲提供了一個平臺。傳統數據庫已不能適應大數據的應用,分布式數據庫在大數據背景下得到了快速發展。


大數據系統設計-大數據技術在實際應用中容易產生一些實際問題,因此有必要設計一個分布式的大數據管理系統,它可以為大數據的采集和存儲提供無限的可能性,也可以提高數據處理的能力為大數據采集提供了一種新的解決方案。


近年來,政府和企業客戶的數據類型由傳統的關系數據向非關系數據轉變,具有速度快、容量大、多樣性和高價值的特點。這對大數據采集提出了新的挑戰,但目前數據采集已經不能滿足新的采集需求,數據采集也面臨著采集數據等問題該系統可用于結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。


根據數據類型相對單一,收購過程比較復雜,不能提供一個友好的用戶體驗,不能很好的封裝的數據采集過程中,收購過程的監控也相對缺乏,無法為用戶提供更詳細的狀態信息采集和其他問題針對以上問題,本文將設計開發一個數據采集系統該系統可以解決行業中數據采集的相關問題。


大數據系統設計-目前,該項目已完成研究大型數據采集國內外發展現狀,以及優缺點的分析主流大型數據采集產品,并完成了采集系統的功能性和非功能性需求分析,澄清采集系統的功能性和非功能性需求;其次,完成了本系統的采集用戶還可以根據數據采集,部署采集處理組件,方便地配置采集組件。


設置系統的總體設計和詳細設計,明確系統體系結構,將系統分為詳細的模塊,完成水槽的發展和用戶交互模塊的設計和開發,這樣用戶可以很容易地完成收購處理組件和組件的部署不觸及底層運行Linux。配置任務,完成可視化采集工作流模塊的設計與開發,為用戶提供了完善的監控功能。


具體工作內容如下:完成了國內外大數據采集的研究工作,明確了采集系統的需求;對系統進行了總體設計和詳細設計;完成自定義水槽模塊、部署處理模塊、配置采集模塊、可視化采集工作流模塊和監控。討論了控制模塊的代碼開發任務。最后對采集系統進行了詳細的測試,該系統還為用戶實現了可視化采集過程的功能,提供了方便的監控和管理并給出了可能的實現方法

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